Si usas estas plataformas, tené cuidado porque sólo en el 2017 y en el Reino Unido, 3000 usuarios denunciaron haber sufrido pérdidas por valor de casi 47 millones de euros (13.000 euros de media por afectado) a causa de préstamos no devueltos.
La Universidad de Warwick, Inglaterra, y con financiamiento del Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas (EPSRC) y el Consejo de Investigación Económica y Social (ESRC), han desarrollado algoritmos con capacidad para detectar perfiles falsos en aplicaciones de citas para combatir el fraude en línea.
Los nuevos algoritmos han sido diseñados específicamente para comprender cómo se ven los perfiles de citas falsas y luego aplicar este conocimiento cuando escanean los perfiles enviados a los servicios de citas en línea. Gracias a ello, pueden observar automáticamente los signos sospechosos incluidos inadvertidamente por los estafadores en la información demográfica, las imágenes y las autodescripciones que conforman los perfiles, y llegar a una conclusión general en cuanto a la probabilidad de que cada perfil individual sea falso.
Cuando se probaron, los algoritmos produjeron una tasa de falsos positivos muy baja (el número de perfiles genuinos marcados erróneamente como falsos) de alrededor del 1 por ciento. El objetivo ahora es mejorar aún más la técnica y permitir que los servicios de citas comiencen a utilizarla en los próximos años, lo que les ayudará a evitar que los estafadores usen estas aplicaciones.
El trabajo sobre el texto y otras características informáticas de los mensajes y perfiles de citas en línea fue dirigido por el profesor Awais Rashid (ahora en la Universidad de Bristol, anteriormente en la Universidad de Lancaster) y el Dr. Gianluca Stringhini (anteriormente en la UCL y ahora en la Universidad de Boston) . Formó solo un aspecto de una iniciativa de investigación general que también involucró a King’s College London, la Universidad de Cardiff y socios en todo el mundo y tuvo como objetivo aumentar los esfuerzos para detectar y prevenir el fraude masivo que explota los canales en línea. Otros aspectos de la iniciativa se han centrado, por ejemplo, en una mejor comprensión de la psicología de las personas con mayor probabilidad de convertirse en víctimas repetidas de estafas en línea.
El proyecto fue dirigido principalmente por la profesora Monica Whitty (ahora en la Universidad de Melbourne) con el profesor Tom Sorell de la Universidad de Warwick en las etapas finales.
El profesor Sorell dice:
«El fraude en las citas en línea es un delito muy común, a menudo no denunciado, que causa una gran angustia y vergüenza para las víctimas, así como una pérdida financiera. El uso de técnicas de IA para ayudar a revelar actividades sospechosas podría ser un cambio de juego que acelere la detección y la prevención , más fácil y más efectivo, asegurando que las personas puedan usar los sitios de citas con mucha más confianza en el futuro «.
Fuente: Science Daily
