¿Qué es la tecnología Digital Me?

Por Hermes Lavallén

El avance en el campo de la inteligencia artificial ha dado lugar a la aparición de una nueva tecnología llamada “Digital Me” (DM) o Yo Digital. Digital Me es un agente de Inteligencia Artificial (IA) o un avatar digital que puede digitalizar el conocimiento de cada persona. Este avatar digital de una persona podría participar en determinadas actividades (actividades digitales o de la vida real) para mejorar la productividad de la persona.

Imagínese tener una versión digital de usted mismo que pueda representarlo a usted y a sus pensamientos tanto en el mundo real como en el virtual!

Dado que todos los datos o conocimientos (en este caso) de una persona se almacenan digitalmente, se vuelve prácticamente inmortal. El proceso de aprendizaje de un DM depende de la inteligencia artificial (IA) y la inteligencia humana (HI) para transferir datos desde un entorno basado en carbono (cerebro humano) a un entorno basado en silicio (almacenamiento de sistema / máquina). La combinación de IA y HI permite al agente de DM aprender constantemente de las acciones de las personas y actualizar sus conocimientos. La información almacenada digitalmente se puede utilizar para diversas aplicaciones.

¿Qué hace que un agente de “Digital Me” sea único?

En el estado actual de la tecnología y las aplicaciones de IA, las personas que acceden o utilizan las aplicaciones de IA se denominan «usuarios». Considerando que, toda persona que usa la tecnología digital me se llama un «contribuyente». Esto se debe a que la persona podría construir su propio avatar que podría leer y aprender de sus acciones y aspectos de comportamiento.

En términos de aplicaciones basadas en servicios impulsadas por IA, como los chatbots, hay respuestas predefinidas o ninguna, según las consultas o el servicio solicitado. Por ejemplo, la IA no puede abordar consultas médicas ya que diferentes síntomas pueden conducir a diferentes escenarios médicos. En este caso, un agente de DM puede proporcionar información navegando en función de las opiniones personales de varias personas.

Un agente de DM no solo puede aprender de documentos de código abierto, sino que también puede aprender activamente de los seres humanos y el entorno que lo rodea. Estas características específicas de la tecnología digital me podrían hacerla varias veces más poderosa que la IA ordinaria y, al mismo tiempo, convertirla en una tecnología única.

Aplicaciones y casos de uso de la tecnología Digital Me

El agente de Digital Me puede almacenar, procesar y analizar estadísticamente los datos recopilados que podrían usarse de manera efectiva para aumentar la productividad de una persona. Con la ayuda de un agente de DM, una persona puede recibir asistencia de las siguientes formas para mejorar la productividad.

1. Ayudar a realizar tareas comunes.
2. Asumir tareas repetitivas y reducir los esfuerzos de una persona.
3. Reducir el costo de la comunicación.

Como se mencionó anteriormente, un agente de DM recopila y almacena el conocimiento de una persona en un formato digital. Estas cantidades masivas de información digital se pueden analizar para obtener información sobre el comportamiento, las preferencias y las necesidades de una persona e incluso predecir acciones futuras basadas en el análisis de la información recopilada. A continuación se muestran algunas de las aplicaciones de Digital Me.

Acceso rápido a los datos

La información recopilada por el agente de DM se puede mostrar en un formato de línea de tiempo gráfica. Esto puede ayudar a convocar eventos específicos para recopilar la información necesaria de una línea de tiempo en particular. Incluso si el usuario puede recordar solo información parcial, el agente de DM puede proporcionar pistas a partir de los datos recopilados para recordar el evento. Estos datos también son accesibles desde prácticamente cualquier lugar en cualquier momento, lo que los hace disponibles para su uso en tiempo real en todo el mundo. Cualquier otro agente de DM que necesite hacer uso de la inteligencia de otro puede beneficiarse enormemente de esto, ya que los DM nunca están prácticamente fuera de línea.

Búsqueda dinámica de datos

Al analizar el historial de DM del usuario, el agente de DM puede proporcionar automáticamente la información necesaria en función de la tarea que está realizando el usuario. En lugar de consultar la información, el agente de DM utilizará la información recopilada previamente como fuente para proporcionar al usuario la información requerida.

Almacenamiento de datos inteligente

Los usuarios pueden almacenar todos los datos en agentes de DM en lugar de recordarlos por sí mismos. Por ejemplo, una reunión se puede almacenar de forma coherente en DM. Aquí, el DM recopila y almacena todos los datos proporcionados por los participantes individuales de la reunión. El usuario puede acceder posteriormente a estos datos durante la próxima reunión para recordar los eventos de la reunión anterior.

Seguimiento de datos y rendimiento

Con la ayuda de un agente de DM, el usuario puede realizar un seguimiento de su trabajo. El agente de DM puede registrar información como el número de horas trabajadas y las tareas realizadas. Esto puede ayudar al usuario a distribuir su tiempo de forma más eficaz.

En un entorno de espacio de trabajo, siempre que los empleados permitan el acceso a sus agentes de DM, el empleador puede realizar un seguimiento del número de horas de trabajo, tareas completadas y otra información relacionada sobre los empleados.

Diseño, implementación de tecnología digital me

Un sistema Digital Me es un servidor de base de datos inteligente con una interfaz API (interfaz programable de aplicación) para registrar datos y utilizar los datos registrados.

Los componentes que registran los datos se denominan registradores. Estos registradores registran datos como las acciones del usuario o el entorno circundante y envían el registro recopilado al propio servidor de DM de la persona.

Los registros almacenados en un servidor DM se denominan eventos. Estos eventos podrían ser cualquier actividad que esté realizando el usuario, como leer documentos o contenidos de una pantalla de computadora o mediciones de frecuencia cardíaca desde un reloj inteligente.

Los registradores deben ser instalados explícitamente por el usuario. Esto permite al usuario realizar un seguimiento de los eventos que están siendo registrados por el sistema DM al verificar el tablero de la interfaz web del sistema.

Los eventos registrados por los registradores son luego utilizados por los componentes de software llamados aplicaciones. La aplicación proporciona al usuario una interfaz gráfica de usuario (GUI) donde los datos se pueden ver y manipular.

Las aplicaciones son de dos tipos, a saber, la aplicación local y las aplicaciones conectadas. La aplicación local se ejecuta en las máquinas del usuario, mientras que las aplicaciones conectadas se ejecutan en los servidores y conectan la información de varios servidores DM.

Implementación del servidor Digital Me

La implementación de un servidor DM implica muchos procesos técnicos complejos. El servidor DM está programado en Java utilizando marcos de Spring y los componentes centrales del software DM incluyen la interfaz API, la base de datos y las funcionalidades del motor de búsqueda.

La función de la API es admitir la adición de nuevos datos y ver, modificar y eliminar datos existentes. La API también admite el filtrado de datos. Es decir, para recuperar datos de la línea de tiempo específica. La función de filtrado / extracción de datos es extraer datos identificando frases importantes de documentos y factores visuales de imágenes. Esto permite al usuario acceder a los datos requeridos sin problemas.

La base de datos de DM se centra en la ejecución local (en las computadoras portátiles / computadoras de los usuarios) y la funcionalidad del motor de búsqueda es identificar eventos y elementos con contenido textual.

Desafíos asociados con la tecnología Digital Me

Los conceptos básicos de la tecnología me digital son la minería de datos, el aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, NLP (Natural Language Processing) y la tecnología de la nube. Los desafíos de estas tecnologías se consideran los desafíos en la adopción de la tecnología digital me.

Oportunidades laborales y profesionales en tecnología Digital Me

Dado que la base misma del yo digital es muy técnica y tiene conceptos más profundos como aprendizaje profundo, aprendizaje automático, análisis de big data, etc., los roles laborales asociados con esta tecnología son muy complejos y requieren un conocimiento detallado en todos los campos mencionados anteriormente. . Algunas de las funciones laborales se mencionan a continuación:

1. Ingeniero de Big Data
2. Científico de datos
3. Ingeniero de aprendizaje automático
4. Investigador científico
5. Analista de datos
6. Arquitecto de soluciones de big data
7. Ingeniero de investigación de deep learning

La tecnología digital me: está en sus etapas iniciales. Todavía no hay detalles sobre varios aspectos de esta tecnología. Pero hasta donde sabemos, esta tecnología realmente traerá cambios masivos al mundo digital.

La arquitectura compuesta, la confianza algorítmica, la inteligencia artificial formativa y la evolución de nuevos materiales avanzados también jugarán un papel importante en la configuración del futuro del mundo digital, mejorando así el mundo real en el que vivimos.

Como nuestra propia interfaz personal digital preferida (nuestro yo digital gana exponencialmente más almacenamiento en un proceso que se llama «captura de personalidad». Nuestros DM llevarán un registro cada vez más valioso de todas las comunicaciones pasadas que hemos tenido con ellos, y cada vez más nos convertiremos en nuestros mejores representantes profesionales, entrenadores, gerentes y memoria extendida para eventos importantes.

Conocimiento documentado vs conocimiento indocumentado.

La mayor parte del trabajo existente extrae el conocimiento de fuentes de datos públicas que están documentadas con fines de extracción. DM no solo aprende conocimientos a partir de documentos, sino que aprende de las personas mediante el aprendizaje activo y del entorno mediante el aprendizaje por refuerzo, que no se puede ver en ningún documento existente si no hay un agente para aprender y digitalizar el conocimiento.