Por Hermes Lavallén
En los últimos años Google ha centrado su atención sobre todo en el deep learning (aprendizaje profundo) y en el machine learning (aprendizaje automático) y, en general, en las inteligencias artificiales.
En 2012 Larry Page, uno de los creadores de Google, contrató al pionero Ray Kurzweil para “trabajar en un nuevo proyecto que une el aprendizaje de las máquinas a la elaboración del lenguaje” y para “hacer que el lenguaje natural sea más comprensible para Google”. Luego, en 2013, compró ocho empresas especializadas en inteligencia artificial y robótica: entre ellas, la Boston Dynamics (proveedor oficial de cyborg militares para el Pentágono). Otro aspecto importante es su colaboración con la NASA, que llevó en un primer momento al desarrollo del proyecto SPHERES, y más tarde a la computación cuántica. A principios de 2014 Google adquirió también Deep Mind, tras una inversión de 500 millones de dólares. Deep Mind es una compañía de Londres, creada en 2010 por el neurocientífico Demis Hassabis, el desarrollador Jaan Tallin y el investigador Shane Legg; la empresa está especializada en deep learning. Además, integró en sus sociedades compañías que se ocupan de robótica, autos, conducción autónoma y drones para las entregas.
En este artículo destacamos un producto de google que patentó con el nombre de Im2Calories, una app presentada por el investigador Kevin Murphy en la edición de RE•WORK Deep Learning Summit de Boston hace unos años atrás. Opera mediante un sofisticado algoritmo, capaz de analizar los píxeles en detalle, distinguir el tamaño y la forma de los alimentos, y así calcular sus calorías.
El funcionamiento de la app es muy sencillo: mediante las fotos sacadas a nuestras comidas, es capaz de reconocer los alimentos y de calcular las calorías que contienen. La app se basa en la tecnología de machine learning, por lo que ofrecerá resultados cada vez más precisos cuanto más frecuente será su uso: es decir, cuantas más imágenes disponibles, lo más preciso será el reconocimiento de los platos y el cálculo de las calorías.
Su mayor utilidad sería la creación de estadísticas sobre la alimentación de la población mundial, algo en lo que tanto los gobiernos como distintos organismos de salud ya se mostraron interesados. Aunque no figura entre los objetivos expresados por la empresa, esta funcionalidad significaría una obligada toma de conciencia sobre la calidad y la cantidad de la comida que ingerimos a diario, algo parecido a lo que sucede con el recuento de calorías recientemente incluido en las marquesinas de los locales de fast food.
Foto: Kevin Murphy. Im2Calories ICCV 2015 demo
¿CÓMO FUNCIONA?
La aplicación, denominada Im2Calorie, puede calcular el tamaño de cada pieza de comida en relación con el plato, así como los condimentos que se colocaron a su lado. Luego suma exactamente cuántas calorías está comiendo y, en el futuro, incluso puede decir el valor nutricional de la comida. Sin embargo, uno de los principales obstáculos es conocer el contenido de grasas ocultas por ahora. El sistema es semiautónomo. Por ejemplo, si no puede determinar con precisión el tipo exacto de comida de la imagen, proporcionará un menú desplegable con una lista de sus mejores conjeturas. Google aún no ha publicado detalles sobre cuándo estará disponible o cuánto costará.
Foto: Kevin Murphy- Por: AIP RIKEN 2018
Murphy dice “Im2Calories será algo revolucionario: en efecto, Im2Calories nace con el objetivo de luchar contra el problema de la obesidad y de la comida basura (la llamada junk food) que en los Estados Unidos sobre todo se vende por precios muy baratos. Esta situación es una grave plaga que afecta la población. Y por ello una versión comercial de Im2Calories podría ayudar a mejorar las costumbres alimentarias de muchas personas”.
Google ha solicitado una patente para Im2Calories, pero aún no se sabe cuándo estará disponible la aplicación.
